在数字化浪潮席卷各行各业之际，新疆油田公司以立异思想活跃采用数据要素，成功研发并使用“新疆油田一体化出产指挥形式”，为油气职业的数字化转型树立了新标杆。由该公司数智技能公司开发的“新疆油田一体化出产指挥形式研讨与使用”项目在2024年“数据要素X”大赛新疆分赛中锋芒毕露，展示了油气职业数字化转型的最新效果。

  该项目自2023年头发动建造，初次在油田职业建立了跨专业、跨层级、一体化的出产调度与应急指挥形式。

  新疆油田数智技能公司规划规划中心咨询规划技能总监郝婳婕说：“咱们根据作业流引擎和音讯中心，交融了视频会议、IP电话、掌上新油等多元通讯技能，彻底改变了传统的涣散调度、就地指挥形式。”

  这一立异形式将线下调度流程转移到线上，完成了信息上报、处置、反应的闭环办理。“咱们打通了公司级至厂级的指令流，完成了调度运职事务流程的上下贯穿。”郝婳婕说，“这不只缩短了出产调度指挥的事务链条，并且将出产安排功率提高了80%以上。”

  项目的一大亮点是会集整合了出产运转与应急、电力、消防、工程等7类调度事务，以及应急物资、部队、车辆等资源。这一整合处理了长时刻困扰职业的跨专业、跨层级调度和协同作战难题。

  数据的力气在这一个项目中得到了充分体现。项目组研发了大数据智能办理技能和多源异构数据会聚存储与同享技能，高度整合了涣散的60万点实时数据、空间数据、工艺组态、1.2万路视频等全要素数据。“这一些数据触及28个专业的全事务链数据，以及4万口油气水井、3千多座站库、200个油气藏的全目标数据，总计到达3.05PB。”郝婳婕说。

  凭仗这个巨大的数据基座，项目组研发了根据大数据剖析技能的出产反常与危险预警算法簇，研发了包含钻井溢流、管道走漏检测在内的10种预警算法，出产预警成果准确率到达了90%以上。

  这些算法支撑快速发现出产反常并及时处置，完成了出产反常预警从片区式、直线化办理向链条式、闭环化办理形式的改变。曩昔，出产运转根底材料的搜集、确诊、剖析需求2天时刻，现在只需5分钟，然后有用处理了现场出产技能人员剖析作业量大、耗时长、确诊难等问题。

  “咱们将环绕油气勘探、油气开发等要点范畴，依照‘事务主导、信息统筹’的思路，针对各范畴事务开展痛点堵点，施行数据要素X油气新行动方案。”郝婳婕说，接下来，公司方案构成一批以出产指挥、经营办理两个中心为统筹的数字化、智能化典型使用场景，进一步推动数智技能与动力工业的深层次地交融。